Pengertian, Macam - Macam Data dan model skala pengukuran

BAB I

PENGERTIAN, MACAM-MACAM DATA DAN MODEL SKALA PENGUKURAN

PENGERTIAN STRATISTIK

  v  Statistik: informasi yang berupa angka yang menunjukkan keadaan/ kejadian tertentu.

  v  Statistika: cara untuk mengolah, menyusun, meringkas dan mengambil kesimpulan dengan tepat.

    v  Statistika di bagi menjadi:

        a.     Statistika deskriptif, bertujuan menggambarkan/ mendeskripsikan data (uji rata-rata/prosentase)

       b.     Inferensi, bertujuan untuk mengambil kesimpulan/ generalisasi bagi keseluruhan populasi dari sampel.

v  Variabel: focus yang ingin diteliti

v  Data dibagi menjadi 2:

a.     Data Kontinyu, data statistic yang angka-angkanya merupakan deretan angka yang sambung-menyambung. misal: tinggi badan (150 - 150,1 - 150,2 -150,3 dst), berat badan (40-40, 1-40,2 - 40,3 - 40,4), nilai.

b.     Data Diskrit, data statistic yang tidak mungkin berbentuk pecahan.  missal: laki-laki, perempuan, merah, jumlah keluarga ( 1-2-3-4 dst), jumlah buku

v  Skala:

a.     Nominal,  hanya bisa membedakan. Misal: siang-malam, pria-wanita, Jenis kelamin,

b.     Ordinal, bisa untuk membedakan ada urutan (rangking). Misal: rangking I, II, III, kelas ekonomi, bisnis, eksekutif.

c.     Interval, bisa membedakan, ada urutan, mempunyai urutan tertentu. Misal: suhu badan, nilai mata pelajaran,….

d.     Rasio, bisa membedakan, ada urutan, ada nol absolute.

MODEL SKALA PENGUKURAN

Ada dua tipe skala pengukuran menururt gejala social yang diukur :

1. Untuk pengukuran perilaku susila dan kepribadian (skala sikap, skala moral, test karakter, skala partisipasi social)
2. Untuk mengukur berbagai aspek budaya lain dan lingkungan social, missal untuk mengukur status social ekonomi, LSM, kondisi rumah tangga.

SKALA SIKAP

1. SKALA LIKERT
2. SKALA GUTTMAN
3. SKALA DIFERENSIAL SEMANTIK
4. RATING SKALA
5. SKALA TURSTONE

Ad. Skala Likert

Digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang atau kelompok tentang kejadian atau gejala social.

Misal:

	Pernyataan Positif Sangat Setuju                (SS)= 5 Setuju                           (S)   = 4 Netral                           (N)  = 3 Tidak Setuju                  (TS) = 2 Sangat Tidak Setuju       (STS)=1		Pernyataan Negatif Sangat Setuju                (SS) = 1 Setuju                           (S)   = 2 Netral                           (N)  = 3 Tidak Setuju                  (TS) =4 Sangat Tidak Setuju       (STS)=5

 

Contoh

NO	Pernyataan	Alternatif Jawaban
		5	4	3	2	1
		SS	S	N	TS	STS
1	Saya Menerima individu suku  lain sebagai teman dekat

Misal:

Dari 70 responden, diperoleh data sebagai berikut:

• Sebanyak 2 orang menjawab SS (5)
• Sebanyak 8 orang menjawab  S  (4)
• Sebanyak 15 orang menjawab N (3)
• Sebanyak 25 orang menjawab TS (2)
• Sebanyak 20 orang menjawab STS (1)

Cara menghitung skor dalam penelitian

·         Jumlah skor untuk  2 orang menjawab SS (5)       : 2x5   = 10

• Jumlah skor untuk  8 orang menjawab  S  (4)       : 8x4   = 32
• Jumlah skor untuk 15 orang menjawab N (3)        : 15x3 = 45
• Jumlah skor untuk 25 orang menjawab TS (2)      : 25X2 = 50
• Jumlah skor untuk 20 orang menjawab STS (1)    : 20X1 = 20

                                                                                   ___________

                                                                                                Jumlah: 157

Jumlah skor ideal  5 x 70= 350 (SS)

Jumlah skor rendah 1x70 =70 (STS)

0__________70___________140___157___210___________280___________350

    STS                TS               N                   S                 SS                    

0__________20%___________40%___44,8 %__60%___________80%___________100%

      SL                  L                   C                        K                        SK             

 

Kriteria skor

Angka 0 % - 20% : Sangat lemah

Angka 21%- 40% : Lemah

Angka 41%-60% : Cukup

Angka 61 %-80% : Kuat

Angka 81%-100% : Sangat kuat

Apabila didasarkan pada kelompok responden, maka dapat diketahui bahwa :

• 2 orang menyatakan sangat setuju (SS) 2/70 x 100%= 2.86 %
• 8 orang menyatakan setuju                     (S) 8/70 x 100% =11.43 %
• 15 orang menyatakan netral                   (N) 15/70 x 100% = 21.43 %
• 25 orang menyatakan tidak setuju           (TS) 25/70 x 100% = 35.71 %
• 20 orang menyatakan sangat tidak setuju (STS) 20/70 x100% = 28.57 %

SKALA GUTTMAN

Skala yang digunakan untuk jawaban yang bersifat jelas (tegas) dan konsisten.

Misal:

Pernahkah pimpinan saudara mengajak berembuk bersama ?

1)    Pernah

2)    Tidak pernah

Skala Guttman juga bisa dibuat dalam bentuk checklist

1)    Ya (1)

2)    Tidak (0)

Skala diferensial Semantik

( skala perbedaan semantic berisikan serangkaian karakteristik bipolar (dua kutup), seperti: panas-dingin

			Netral
	Tidak ramah				Ramah

 

    0      1          2          3          4          5          6          7          8

 

BAB II

DISTRIBUSI FREKWENSI dan RATA-RATA

A. MACAM-MACAM TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI

1. Tabel distribusi frekwensi data tunggal

Contoh:

Tabel Distribusi Frekuensi Nilai Hasil Ujian Bidang Studi Pendidikan Agama dari 50 orang siswa MTsN Samarinda.

Nilai (X)	Frekuensi	Prosentase
8 7 6 5	11 14 19 6	22 % 28 % 38 % 12 %
Total	50=N	100

2. Tabel distribusi frekwensi data kelompokan

Contoh:

Tabel Distribusi Frekuensi Usia 40 orang pegawai di  MTsN Samarinda.

Usia	Frekuensi (f)
50-54 45-49 40-44 35-39 30-34 25-29	5 7 8 10 5 5
T o t a l	40=N

3. Tabel distribusi frekuensi komulatif

Contoh 1.

Tabel Distribusi Frekuensi Nilai Hasil Ujian Bidang Studi Pendidikan Agama dari 50 orang siswa MTsN Samarinda.

Nilai (X)	f
8 7 6 5	11 14 19 6	50=N 39 25 6	11 25 44 50=N
Total	50=N	-	-

Contoh 2.

Tabel Distribusi Frekuensi Usia 40 orang pegawai di  MTsN Samarinda.

Usia	f
50-54 45-49 40-44 35-39 30-34 25-29	5 7 8 10 5 5	40=N 35 28 20 10 5	5 12 20 30 35 40=N
Total	40=N	-	-

4. Tabel distribusi frekuensi relative

Contoh 1.

Tabel Distribusi Frekuensi Nilai Hasil Ujian Bidang Studi Pendidikan Agama dari 50 orang siswa MTsN Samarinda.

Nilai (X)	f	Persentase
8 7 6 5	11 14 19 6	22.0 28.0 38.0 12.0
Total	50=N	100,0=

Contoh 2.

Tabel Distribusi Frekuensi Usia 40 orang pegawai di  MTsN Samarinda.

Usia	f	Persentase (p)
50-54 45-49 40-44 35-39 30-34 25-29	5 7 8 10 5 5	12.5 17.5 20.0 25.0 12.5 12.5
Total	40=N	100,0=

5. Tebel Persentase komulatif

Contoh 1.

Tabel Distribusi Frekuensi Nilai Hasil Ujian Bidang Studi Pendidikan Agama dari 50 orang siswa MTsN Samarinda.

Nilai (X)	P
8 7 6 5	22.0 28.0 38.0 12.0	100,0= 78.0 50.0 12.0	22.0 50.0 88.0 100,0=
Total	100,0=	-	-

Contoh 2.

Tabel Distribusi Frekuensi Usia 40 orang pegawai di  MTsN Samarinda.

Usia	P
50-54 45-49 40-44 35-39 30-34 25-29	12.5 17.5 20.0 25.0 12.5 12.5	100,0= 77.5 70.0 50.0 25.0 12.5	12.5 30.0 50.0 75.0 77.5 100,0=
Total	100,0=	-	-

Cara membuat tabel distribusi frekuensi

A. Data  tunggal

Langkah-langkah:

1. Cari nilai tertinggi (H) dan nilai tertendah (L)
2. Hitung frekuensi masing-masing nilai yang ada dengan jari-jari ( Tallies)
3. Ubah jari-jari menjadi angka biasa

Latihan…..

Skor nilai ujian matematika dari swa, buatlah tabel distribusi frekuensinya.

5  8  6  4  6  7  9  6  4  5

3  5  8  6  5  4  6  7  7  10

4  6  7  7  9  3  6  7  8  9

6  8  8  6  5  4  7  8  7 10

B. Data kelompokan

Langkah-langkah

1. Cari nilai tertinggi (H) dan terendah (L)
2. Tentukan Total Range dengan rumus    R=H-L+1
3. Tentukan jumlah kelas interval (K)= 1+3.3 log n
4. Tentukan panjang kelas intervalnya (P)=   , atau kadang dengan symbol (i)
5. Tentukan bilangan dasar, yang memuat nilai terendah dan tertinggi. Bilangan dasarnya merupakan kelipatan dari i , atau dengan menentukan bilangan dasar paling bawah adalah bilangan terkecil (L).
6. Buatlah tabel….

Download LINK Ini Untuk Membaca Macam - Macam dan contoh skala pengukuran.. DOWNLOAD

Semoga File ini bisa membantu kalian yang sudah mumet akan kerasnya dunia kampus.. 

Share this :